Новости
Библиотека
Карта сайтов
Ссылки
О сайте

10.01.2013

Роботов научили обманывать друг друга

Специалисты из института Джорджии научили роботов искусно обманывать. В качестве основы для своей разработки ученые взяли модель поведения птиц и белок, которые, оказывается, являются прекрасными обманщиками.

Роботов научили обманывать друг друга
Роботов научили обманывать друг друга

Группа ученых во главе с профессором Рональдом Аркиным сначала провела биологическое исследование, во время которого изучила, как белки прячут желуди в тайниках. Если другое животное может заметить тайник, то белка начинает хитрить и посещать ложные тайники, чтобы ввести других белок в заблуждение и скрыть от них истинное местоположение своих запасов.

Также исследователи изучили, как птицы «блефуют», когда им угрожает опасность – они могут притворяться сильнее, чем они есть на самом деле, и даже нападать на противника, устоять в схватке с которым практически не имеют шансов. И эмпирические данные, и математические модели доказывают, что используемая птицами стратегия обмана очень эффективна и перевешивает существующий риск быть пойманным.

Ученые попробовали перенести эту модель поведения животных на роботов. Они научили роботов изменять стратегию патрулирования в присутствии врага, будь то робот или человек. Робот, участвующий в военной операции, может эффективно обманывать противника, симулируя свою способность противостоять ему. Даже если робот слишком слаб по сравнению с противником и фактически не в состоянии постоять за себя, его действия все равно могут создать у врага впечатление неоправданного риска и тем самым повлиять на поведение противника. Как отмечают авторы разработки, использование таких роботов-обманщиков во время военных действий поможет минимизировать угрозу, выиграть время и дождаться подкрепления.

Проблема в том, что если использование этой разработки выйдет за пределы военной области, то может возникнуть множество этических вопросов. Поэтому необходимо тщательно взвесить, насколько эта технология приемлема с этической точки зрения.


Источники:

  1. globalscience.ru






Пользовательского поиска


Диски от INNOBI.RU



© Злыгостев Алексей Сергеевич, подборка материалов, оцифровка, статьи, оформление, разработка ПО 2001-2018
При копировании материалов проекта обязательно ставить активную ссылку на страницу источник:
http://roboticslib.ru/ "RoboticsLib.ru: Робототехника"