|
21.01.2014 Андроид-телепат. Томские студенты научили робота читать мыслиСтуденты из Томска и Киото создали программное обеспечение для робота-андроида, которое позволяет управлять им с помощью мысленных команд, не пользуясь голосом или компьютером. Разработка может оказаться полезной для людей с ограниченными возможностями. Студенты Томского университета систем управления и радиоэлектроники (ТУСУР) реализовали совместный проект со своими японскими коллегами из Университета Рицумейкан (Киото). Они создали уникальный софт для робота-андроида, позволяющий управлять им с помощью одной лишь «силы мысли», не используя кнопки или голосовые команды. Человек надевает специальный шлем, который считывает энцефалограмму головного мозга. Компьютер анализирует эти сигналы и преобразует их в команды для робота. Разработка может оказаться полезной для людей, двигательная активность которых ограничена в результате травмы или болезни. По словам одного из организаторов международного проекта Евгения Шандарова, говорить о практическом применении разработок студентов-радиотехников пока рано. Но и ценность проекта не в этом — гораздо важнее опыт международного сотрудничества, который будущие инженеры-электронщики приобретают уже со студенческой скамьи. Создание «робота-телепата» стало завершающим этапом учебного курса Global Software Engineering («Распределенная разработка программного обеспечения»). В течение 15 недель студенты из Томска и Киото слушали онлайн-лекции профессоров японского Университета Рицумейкан, Университета Цукубы и ТУСУРа. Практическая часть курса заключалась в выполнении совместных проектов в сфере управления андроидами с помощью нейрокомпьютерного интерфейса. Студентов разбили на две группы. Первая занималась разработкой программного обеспечения, позволяющего роботу распознавать команды, которые отдает мозг человека. Вторая — созданием софта для андроидов, предназначенных для работы с гиперактивными детьми, которые страдают низкой концентрацией внимания. Управление роботом с помощью мысленных команд учит этих детей концентрироваться на определенной задаче в течение длительного времени. Проще говоря, ребенку, который не может сосредоточиться на чем-то дольше нескольких секунд, настолько интересно управлять андроидом, что он просто вынужден фокусировать внимание. С тем, что главный результат проекта — приобретенный опыт, соглашаются и его участники. Александр Ломакин, студент 5-го курса факультета электронной техники ТУСУРа: - Общение со студентами из Киото оказалось для нас очень полезным. Правда, были некоторые сложности, связанные с часовыми поясами и разговорным английским. В нашей группе со стороны Университета Рицумейкан были в основном китайцы и тайцы, а у них очень специфический акцент. Мы тоже говорим по-английски с акцентом, которого они не понимают. Так что в итоге пришлось перейти на письменное общение. Алексей Ушаков, аспирант ТУСУРа: - В этом году проект Global Software Engineering проводился уже во второй раз. Опыт, который приобретают его участники, помогает им в дальнейшем профессиональном становлении. Кроме того, в рамках этого проекта возможно обучение по программе Double Degree, когда студенты ТУСУРа получают степень магистра в Японии. Весной этого года один из участников прошлогоднего проекта поедет учиться в Киото. Распознавать команды, которые отдает человеческий мозг, учили робота гуманоидного типа NAO, который производится компанией Aldebaran Robotics. 57-сантиметровый киборг умеет ходить, танцевать, брать небольшие предметы руками, распознавать голос и делать массу других полезных вещей. Но главное его достоинство — обучаемость. Инженеры-робототехники со всего мира пишут программы, наделяющие NAO новыми функциями. Собственно, тем же самым занимались российские и японские студенты. Японская сторона отвечала за шлем, снимающий энцефалограмму, российская — за телеуправление роботом и обратную связь. Студенты из Киото с помощью шлема отправляли NAO команды, которые приходили на сервер в ТУСУРе и транслировались андроиду. Томичи создали сайт, на котором японцы могли наблюдать, как робот выполняет их указания. По словам Евгения Шандарова, пока русско-японский киборг понимает лишь 5–6 команд. Эффективность их распознавания всего 70–80%. Впрочем, у «андроидов-телепатов» все еще впереди. В дальнейшем они могут стать незаменимыми помощниками для людей с ограниченными возможностями. Робот, распознающий команды мозга, — далеко не первый «социально значимый» андроид, созданный в лаборатории робототехники и искусственного интеллекта ТУСУРа. Одна из перспективных разработок — это робот-няня для детей. Евгений Шандаров, заведующий лабораторией робототехники и искусственного интеллекта Института инноватики ТУСУР: - Очень часто вопросы взаимодействия человека и машины оказываются важнее, чем технические проблемы. А для технарей не всегда очевидны сценарии коммуникации робота и человека. Робот-няня — это как раз такой проект, где очень важна коммуникативная сторона. Задача этого андроида — удерживать внимание группы из нескольких детей хотя бы в течение часа. Он должен уметь общаться с ними, провести, например, зарядку, обучить устному счету и играть в простые игры. То, что андроида можно научить чему угодно, недавно в очередной раз доказали британские инженеры. Они представили робота Fonzie, некоторые детали которого были напечатаны на 3D-принтере. Он станцевал под известную композицию Sexy And I Know It. Танец исполнен в стиле тверкинг, подразумевающем движения бедрами. Источники: How to Become a QuickBooks ProAdvisor in 3 Steps |
|
|||
© ROBOTICSLIB.RU, 2001-2019
При копировании материалов проекта обязательно ставить ссылку на страницу источник: http://roboticslib.ru/ 'Робототехника' |