Творческие способности

Существует точка зрения, что творческие способности принципиально отличают человека от "интеллектуальной" машины и никогда не могут быть воспроизведены последней. Однако нет единства взглядов, что же считать творческими способностями. По мере того как машины "овладевают" все новыми задачами, относившимися ранее к творческим, такие задачи объявляются не творческими и дискуссия возобновляется с исходной позиции. Так, в частности, задача составления сложных программ не так давно считалась привилегией программиста и относилась к творческим задачам. В настоящее время разработано математическое обеспечение, которое позволяет машине составлять, к примеру, систему нелинейных дифференциальных уравнений высокого порядка, описывающих движение манипулятора [6].

Попробуем разобраться, в чем же состоит специфика творчества. В книге Ю. Ф. Орфеева и В. С. Тюхтина "Мышление человека и искусственный интеллект" приводятся три признака творчества [16]. Во-первых, это новизна результатов творческого процесса. Причем степень новизны зависит от субъекта или общества в целом, воспринимающих продукт творчества. Одно и то же произведение обладает различной новизной для людей, имеющих разную подготовку, разный культурный уровень и т. д. Второй признак творчества - общественная значимость его результатов.

Если первые два признака относятся к предмету творчества, то третий характеризует сам процесс: творчество является активно-поисковым психологическим процессом. Ведущую роль в нем играют как раз те не формализуемые факторы, о которых мы говорили выше: проблемная ситуация, целеполагание, творческое воображение, возникновение догадок и гипотез, наконец, эмоциональный фон всего творческого процесса. Существенным фактором творческого мышления является использование усвоенного и преобразованного общественно-исторического опыта.

Признаки, относящиеся к результату творчества, в известной степени могут быть реализованы с помощью ЭВМ. В частности, новый результат может быть получен путем применения формальных логических операций или эвристических программ. Таким образом, границы, отделяющие творческие задачи от не творческих, очень условны, если говорить о результатах.

Что же касается процесса творчества, то здесь провести аналогию с машиной значительно труднее. В чем особенности тех факторов творческого процесса, которые не поддаются формализации? Прежде всего мотивация, целеполагание в творчестве могут носить значительно более отвлеченный характер, чем, например, в шахматной игре или при решении математических задач. Вот что пишет об этом А. Эйнштейн: "Человек стремится каким-то адекватным способом создать в себе простую ясную картину мира для того, чтобы в известной степени попытаться заменить этот мир созданной таким образом картиной. Этим занимается художник, поэт, теоретизирующий философ и естествоиспытатель, каждый по-своему. На эту картину и ее оформление человек переносит центр тяжести своей духовной жизни" [48]. Столь неопределенная мотивация тем не менее способна создать мощный импульс активности: известно, что многие выдающиеся писатели, художники, ученые не могли противостоять влечению к творческой деятельности. По-видимому, вдохновение навсегда останется привилегией человека.

Творческое воображение направляется мотивацией и связано с индивидуальным опытом человека, приобретенным в течение жизни. В этом процессе участвует не только образное мышление, но и подсознание, являющееся источником неожиданных догадок, гипотез. Глубоко индивидуальный опыт ассоциаций используется при этом сознательно или подсознательно в качестве подсказок, намеков при решении определенных задач. В процессе фантазирования (если можно так выразиться) человек извлекает из своей памяти образы, ассоциации и формирует из них новые сочетания в соответствии с замыслом своего произведения.

Отдельные аспекты творческой деятельности поддаются моделированию на ЭВМ. Например, так называемый усилитель умственных способностей У. Р. Эшби позволяет случайным образом генерировать решения и отбирать их по заранее заданному критерию [49]. Аналогичный (но значительно более простой) процесс имеет место при решении задач оптимизации методами случайного поиска. Очевидно, что подобный способ решения предполагает выделение достаточно узкого класса задач. При этом возможности ЭВМ позволяют найти решение значительно быстрее, чем это сделал бы человек. Однако по мере усложнения задач, расширения их условий и, наконец, при рассмотрении тех задач, которые мы привыкли относить к творческим, метод случайного перебора становится нецелесообразным.

Машинным аналогом формирования ассоциативного опыта являются самообучающиеся программы, в которых исходная программа перестраивается в результате анализа изменяющейся среды или объектов работы. Тем не менее выделение признаков, по которым происходит перестройка, обусловливается программистом заранее: система не может проявить активности на этом уровне.

Таким образом, в лучшем случае мы имеем внешнее сходство с процессом творчества, которое сразу теряется, как только делаются попытки выйти за тот узкий класс задач, для которых составлены данные программы. Многочисленные программы моделирования творчества фактически остаются программами эвристических процедур и случайного поиска, не имеющего по своей сути ничего общего с процессом человеческого творчества.

Отрицая аналогии между существом творчества человека и работой машины, нельзя отрицать важность исследования творчества методами точных наук. Эти методы позволяют проанализировать интуитивную творческую деятельность человека, столь важную в работе композитора, поэта, ученого. Однако моделирование истинно творческой деятельности недоступно машине. Помимо причин, указанных выше, не следует забывать и о роли социальных факторов, о взглядах личности на современное ему общество и взглядах общества в целом. Об этом хорошо сказал академик А. Н. Колмогоров: "Возможно, что автомат, способный писать стихи на уровне больших поэтов, нельзя построить проще, чем промоделировав все развитие культурной жизни того общества, в котором поэты реально развиваются" [50].

Итак, мы выяснили, что существуют не формализуемые аспекты человеческого интеллекта. Они обусловлены особенностями психики человека, во многом еще неясными до конца, а также его опытом. Человек является продуктом эволюции - своей собственной эволюции как личности и эволюции человечества в целом. Весь опыт, накопленный в процессе эволюции, в той или иной степени применяется им при решении интеллектуальных задач.

Вместе с тем, касаясь всех упомянутых выше особенностей естественного интеллекта, невозможно провести четкую границу между тем, что может и чего не может машина. Такой границы нет. По мере развития науки и техники, по мере все более глубокого познания человеком самого себя будет, безусловно, происходить все более полная автоматизация его интеллектуальных функций. Об этом писал В. М. Глушков: "...принципиально ясна техническая возможность построения систем машин, которые могли бы не только решать отдельные интеллектуальные задачи, но и осуществлять комплексную автоматизацию таких высокоинтеллектуальных творческих процессов, как развитие науки и техники ... Во второй половине XX столетия задача широкой автоматизации умственного труда стала не только гипотетической возможностью, по я реальной исторической необходимостью" [51].

Сам термин "не формализуемые стороны интеллекта" основан на нашем современном представлении о формальном аппарате научных исследований. Этот аппарат приемлем для построения математических теорий, для формализации результатов эмпирических наук. Однако он мало подходит к описанию процессов мышления. Эволюция формального аппарата, которая позволит приблизиться к такому описанию, уже началась. Одним из перспективных направлений здесь является метод нечетких множеств, предложенный Л. Заде [52]. В отличие от формальной логики, основанной на двух понятиях - "истина" и "ложь", теория нечетких множеств позволяет формализовать семантику выражений, близких к естественному языку и содержащих степени качества: немного, более или менее, вполне, очень и т. п. Этим в большей мере учитываются некоторые человеческие особенности при решении задач искусственного интеллекта.

Тем не менее на каждом из этапов дальнейшего развития науки сохранятся неформализуемые стороны человеческого интеллекта. Знание этих сторон всегда будет необходимо в первую очередь для правильной постановки задач.

На сегодня можно констатировать, что существует принципиальное различие между интеллектом человека и интеллектом действующих роботов, а также роботов ближайшего будущего. Однако каждый шаг вперед в кибернетике позволяет решать проблемы, до этого считавшиеся неразрешимыми. Одной из таких проблем является сочетание искусственного интеллекта с трудовой деятельностью робота.